Цифровая обработка сигналов

Теории обработки сигналов находят широкое применение в решениях для современных систем беспроводной связи (4G, 5G и 6G): многоантенные системы связи (massive MIMO), методы диаграммообразования (hybrid beamforming); обработка разреженного сигнала (сompressive sensing); детектирование сигнала (MIMO detection), оценка канала; применение алгоритмов оптимизации (genetic algorithm) и машинного обучения (machine learning); методы снижения пик-фактора и линеаризации усилителей мощности; низкообритальная спутниковая связь.

Проектный центр беспроводной связи и интернета вещей

Индустриальные компетенции

Разработка адаптивных алгоритмов обработки сигнала в системе связи (2023)

Повышение производительности детектирования сигнала в формате с низкой точностью (2022)

Разработка алгоритмов физического уровня в системе беспроводной связи (2022)

Исследование алгоритмов машинного обучения (нейронные сети и др.) для разработки интеллектуального турбоприёмника (2020)

Повышение эффективности декодирования импульсов модуляции бурового раствора в телеметрии буровой установки (2019)

Декодирование сигнала в системе ЭРА-ГЛОНАСС (2017)

РНФ проекты

18-19-00673

21-11-00373

руководитель

Андрей

Иванов

Старший Преподаватель