Разработка моделей искусственного интеллекта для высокопроизводительного поиска функциональных материалов с улучшенными свойствами. Разработка методов искусственного интеллекта для поиска сложных нелинейных корреляций между простыми (с точки зрения эксперимента и/или теории) свойствами материалов и параметрами их ситеза, с одной стороны, и функциональными свойствами, с другой стороны. Высокопроизводительный поиск материалов с улучшенными функциональными свойствами.

Перво-принципное атомистическое моделирование материалов. Расчёты электронной и атомной структуры материалов методами квантовой химии. Квантово-химические расчёты свойств дефектов, поверхностей, и поверхностных химических реакций. Учет статистических эффектов в рамках перво-принципной атомистический термодинамики. Перво-принципное моделирование гетерогенного катализа и электрокатализа, в частности конверсии метана и углекислого газа, а также производства водорода и аммиака.

Поиск новых катализаторов для дешёвого электрохимического производства водорода (РНФ 21-13-00419)

Электрохимический синтез аммиака (NGP 2022)