Оптимизация с использованием методов ИИ

Многие задачи дискретной оптимизации являются NP-сложными, поэтому точное решение таких задач нельзя найти за разумное время. Использование подходов, основанных на нейронных сетях, позволяет ускорить расчеты и справиться с различными ограничениями.

Центр искусственного интеллекта

Индустриальные компетенции

Оптимизация производственных процессов

Управление параметрами непрерывного производства: экономия энергии, увеличение эффективности

Оптимизация количества проверок при обслуживании технологических систем

Управление технологическими цепочками для балансировки операционного плана с учетом технических ограничений и требований безопасности

Оптимизация логистической инфраструктуры

Оптимизация расположения объектов инфраструктуры

Оптимизация транспортных маршрутов и расписаний

Расчет оптимальных планов производства и транспортирования продукции

Дискретная оптимизация

Оптимизация запросов к базам данных

Оптимизация на графах

Оптимизация сетевых графиков и расписаний

R&D проекты

Оптимизация числа проверок и стоимости расходных материалов для масляного фильтра двигателя самолёта

Оптимизация дизайна ГРП

Оптимизация сети распределения электронной торговли

Обучение с подкреплением для решения задачи маршрутизации транспорта с временными окнами совместно с задачей о рюкзаке

Причинно-следственный процесс с применением оптимальных потоков для многопериодного прогнозирования товарных запасов

Обучение с подкреплением и глубокие нейронные сети для решения задачи оптимизации запросов

Разработка прототипа графа на актуализированном наборе данных с функционалом поиска узких мест