Предиктивная диагностика и детектирование аномалий

Предиктивная диагностика основывается на анализе исторических данных по показаниям датчиков и приборов с помощью методов машинного обучения и позволяет на ранних этапах выявлять аномалии в работе оборудования, которые приводят к аварийным ситуациям, определять тип неисправности, делать прогноз динамики развития дефекта и срока службы агрегата до момента необходимого ремонта.

Индустриальные компетенции

Разработка систем предиктивного обслуживания

Раннее обнаружение и оповещение о типах возможных поломок

Прогноз динамки развития дефекта

Прогноз срока службы оборудования

Прогнозирование состояния дорожного полотна

Детектирование аномалий

Детектирование нештатно функционирующего оборудования и датчиков

Детектирование аномалий в наборах последовательных данных

Выявление злонамеренных атак на последовательные данные

Разработка систем удалённого мониторинга

Мониторинг силовых установок и системы охлаждения самолета

Мониторинг и локализация потери мощности в ТЭЦ

Разработка системы мониторинга и ранжирования инцидентов (РЖД)

Мониторинг дорожных условий

R&D проекты

Прогнозирование отказов вспомогательной силовой установки самолета

Создание системы раннего обнаружения и оповещения о типах поломок ГТУ

Разработка предсказательной модели для определения износа тормозных колодок автомобиля

Разработка модели машинного обучения для предсказания параметров впрыска топлива в инжекторе

Детектирование неработающих датчиков для системы мониторинга дорожных условий

Оптимизация обслуживания системы охлаждения двигателя самолета