Суррогатное моделирование

Суррогатное моделирование на основе методов физически-обусловленного машинного обучения используется для ускорения или уточнения вычислительно дорогих расчётов, для которых сложно или невозможно получить решение классическими методами за требуемое время. Суррогатное моделирование используется в аэродинамике, прочности, химической кинетике, прогнозировании свойств материалов и в других инженерных и научных областях.

Центр прикладного искусственного интеллекта

Индустриальные компетенции

Ускорение и уточнение аэродинамических расчётов

Уточнение и ускорение гидрометеорологических расчетов и прогноза погоды

Прогноз и контроль распространения промышленных выбросов в атмосфере

Моделирование вентиляции шахт для снижения риска аварий и повышения безопасности

Расчёт прочности конструктивных элементов

Расчёт коэффициентов запаса прочности в зависимости от геометрии конструкции, параметров материала и действующих сил

Минимизация массы конструктивных элементов при заданном уровне прочности

Оптимизация состава материалов

Оптимизация структуры добавок при выплавке стали

Разработка новых сплавов

Поиск катализаторов с помощью ИИ

Ускорение мультифизических расчётов

Ускорение расчётов кинетики горения водородосодержащей смеси

R&D проекты

Создание метамодели для расчёта аэродинамики компоновки пассажирского самолета

Минимизация массы композитной боковой панели болида Формула-1

Разработка ПО для расчёта прочности композитного элемента самолёта

Сокращение использования ферросплавов при выплавке стали

Разработка алгоритмов ИИ для ускорения и уточнения расчётов атмосферной динамики

Разработка подходов к ускорению расчётов кинетики горения водородосодержащей смеси