Это направление фокусируется на разработке методов и технологий обработки сигналов и изображений на основе ИИ в качестве первого шага к предоставлению комплексных решений ИИ для различных приложений обработки сигналов. Анализ мультимодальных сигналов позволит лучше понять всю сложную систему, чем анализировать отдельные данные. Для этого требуется эффективный и новый инструмент для анализа таких сложных систем, который объединяет множество данных и знаний, представляющих один и тот же объект реального мира, в согласованное, точное и полезное представление. Также будут исследованы глубокие нейронные сети и тензорные сети, с упором на стабильность и чувствительность сетей, декодирующие воображаемые или выполненные задачи из необработанной ЭЭГ с дополнительными синхронизированными физиологическими и поведенческими данными.