Обработки естественного языка

Это направление исследований связано с проектированием компьютерных систем, которые могут понимать, анализировать, генерировать и выполнять другие виды обработки естественного языка. С этой целью мы разрабатываем новые методы обработки естественного языка, которые в основном основаны на статистических и нейронных методах машинного обучения (например, глубокое обучение). Мы будем решать различные фундаментальные проблемы семантики моделирования с использованием статистических и нейронных подходов, а также практических приложений, необходимых нашим промышленным партнерам, например извлечение информации, распознавание именованных сущностей, поиск информации, диалоговые системы, категоризация текста и т. д.

результаты

Лаборатория имеет существенную экспертизу в различных областях обработки естественного языка, таких как семантика, диалоговые системы, поиск аргументов и активное обучение для нейролингвистического программирования. Лаборатория ведет исследовательскую деятельность на национальном, так и на международном уровне в области языковых технологий и глубокого обучения.

разработка многоязычных и многозадачных языковых моделей
интеграция баз знаний и графических представлений в многоязычные языковые модели
использование новейших математических методов, разработанных в лабораториях проф. Оселедца, Чихоцкого, Фана, к текстовым данным
разработка различных пользовательских технологий НЛП для нужд промышленных партнёров