Это направление исследований связано с проектированием компьютерных систем, которые могут понимать, анализировать, генерировать и выполнять другие виды обработки естественного языка. С этой целью мы разрабатываем новые методы обработки естественного языка, которые в основном основаны на статистических и нейронных методах машинного обучения (например, глубокое обучение). Мы будем решать различные фундаментальные проблемы семантики моделирования с использованием статистических и нейронных подходов, а также практических приложений, необходимых нашим промышленным партнерам, например извлечение информации, распознавание именованных сущностей, поиск информации, диалоговые системы, категоризация текста и т. д.