Цель лаборатории — поиск альтернативных путей исполнения параллельных программ для снижения ресурсоёмкости в задачах искусственного интеллекта. Мы решаем две основные задачи: разбиение больших операций на набор относительно небольших подзадач и планирование исполнения этих подзадач на доступном аппаратном обеспечении. Лаборатория развивает собственный фреймворк машинного обучения NNTile.