Это направление ориентировано на прорывные разработки в области тензорных сетей и глубокого обучения. Мы исследуем и разрабатываем новое поколение систем ИИ, особенно глубоких нейронных сетей и связанных с ними алгоритмов обучения, и разрабатываем их реальные приложения в биоинженерии, проблемах оптимизации, например, выборе оптимального портфеля. Мы применяем глубокие нейронные сети для ранней диагностики некоторых заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, шизофрения, СДВГ, аутизм и раннего выявления рака груди и кожи. Мы также применяем ИИ и машинное обучение для новых интерфейсов мозг-компьютер (BCI), взаимодействия человека с компьютером (HCI) и интеллектуальных систем для обнаружения человеческих эмоций, усталости и различных психических состояний.