22–23 мая прошла конференция Сколтеха «Фронтиры прогресса», которая стала рабочей площадкой для обсуждения ключевых технологических направлений и механизмов их внедрения в экономику. 

Формат конференции объединил представителей науки, бизнеса и государства, заинтересованных в практическом сотрудничестве. В центре внимания — технологии, способные обеспечить России долгосрочное развитие и снижение зависимости от внешних поставщиков: от промышленных ИИ-решений и энергоэффективных систем до технологичных материалов, биоинженерии и инструментов диагностики в медицине.

Помимо деловой программы работала выставка научных разработок. Сколтех представил решения, многие из которых проходят апробацию с индустриальными партнёрами, коммерциализируются и внедряются в производство. Среди экспонатов были представлены: российская базовая станция LTE/5G, фотонные чипы нового поколения для телекоммуникаций, радиодальномер для беспилотников и систем навигации, ИИ-платформа для мониторинга льдов и пожаров, а также медицинские покрытия, которые ускоряют заживление и снижают риск воспалений после операций. На постерной сессии учёные института показали результаты прикладных исследований в области биомедицины, масс-спектрометрии, фотоники, квантовой физики, нанобиотехнологий, оптической диагностики и других перспективных направлений.

Конференция затронула принципиальные вопросы: кто сегодня формирует технологические приоритеты в стране? Какие разработки востребованы? Как наладить эффективное взаимодействие университетов, компаний и государства?

Ответы на эти и другие вопросы участники искали в рамках открытых дискуссий и экспертных докладов. Ниже — основные идеи, выводы и направления, обозначенные за два дня работы.

Генеративный искусственный интеллект уже уверенно применяется в корпоративных процессах — от генерации документов до ассистентов в закупках. По данным TAdviser, в 2024 году 90 из 100 крупнейших компаний России применяли ИИ и машинное обучение для внутренних задач. Сейчас фокус смещается: технологии выходят из офисов на производственные площадки. Именно об этом шла речь на открытой дискуссии Сколтеха, где представители АО «ТВЭЛ», «Норникеля», «Газпромнефть-НТЦ», Сбера, Datana и Наньянского технологического университета (Сингапур) обсуждали, как перейти от прототипов к работающим решениям.

Один из главных выводов дискуссии — промышленности нужны не абстрактные универсальные модели, а точные, специализированные инструменты, заточенные под конкретные процессы. Отсюда — интерес к мультимодальным и мультиагентным архитектурам: они умеют обрабатывать текст, изображения, телеметрию и учитывать регламенты. Это особенно важно, когда в реальном времени нужно анализировать показания датчиков, видео с камер и одновременно соблюдать стандарты.

Пример «Норникеля» один из немногих, где ИИ уже работает в производстве. Модели прогнозирования помогают управлять процессом флотации — извлечением цветных металлов из руды с помощью пузырьков воздуха. Система анализирует состав пены и в реальном времени корректирует параметры оборудования. Сначала технология работала только с табличными данными, затем добавили компьютерное зрение — и показатели извлечения выросли на 0,3–0,5%. Сейчас в компании разрабатывают языковую модель для металлургии: она обучена на ГОСТах, регламентах и техпроцессах и станет основой для ассистентов в R&D, HR и юридических службах.

В «Газпромнефть-НТЦ» ИИ тестируют в условиях, где классическая автоматизация не справляется — при добыче трудноизвлекаемых запасов. Около 70% скважин работают в нестабильном режиме: с резкими колебаниями давления, прорывами газа и периодической остановкой насосов. Такие условия не позволяют эффективно управлять оборудованием через дата-центры: данные поступают с задержкой, а система не успевает реагировать на быстро меняющуюся обстановку. Решение — перенести обработку сигналов ближе к оборудованию. Уже сегодня локальные компьютеры на скважинах анализируют данные в режиме реального времени. Следующий шаг — научить их корректировать параметры без участия человека. «Это позволит раскрыть операционный потенциал, который сейчас просто теряется», — отметил Евгений Юдин, директор программы «Управление добычей на текущих мощностях».

Но технологии — лишь часть уравнения. Все участники подчёркивают: масштабное внедрение требует не только алгоритмов, но и зрелой инфраструктуры, регуляторной базы и вычислительных мощностей. И главный вопрос — кто отвечает за решение, если его приняла нейросеть?

Еще одна дискуссия в рамках ИИ-трека — «Искусственный интеллект для автономных адаптивных систем» — прошла под модерацией Александра Меньщикова, руководителя Лаборатории «ИИ для автономных систем» Центра искусственного интеллекта Сколтеха. К разговору он пригласил Дмитрия Девитта (Центр БАС Университета Иннополис), Владимира Карапетьянца (АО «НИИМА “Прогресс”»), Андрея Коригодского («Сверх»), Ивана Оселедца (AIRI и Сколтех), Дмитрия Сиземова («Цифра Роботикс») и Максима Томских («Дронсхаб групп»). В центре внимания оказались три взаимосвязанные задачи: непрерывная адаптация моделей в «живой» промышленной среде, преодоление семантического разрыва между теоретическими RL-подходами и реальным производством, а также распределение вычислений между бортом и облаком там, где связь нестабильна или вовсе отсутствует.

Открывая дискуссию, Александр сформулировал ключевую дилемму: «Сценарий определяет архитектуру. Там, где связь непредсказуема, критичные функции должны жить на борту, иначе задержка в двести миллисекунд превращается в столкновение». Технический директор «Цифра Роботикс» Дмитрий Сиземов поддержал тезис примерами из карьеров, где тяжёлые самосвалы «учатся» накапливать знания об опасных препятствиях; по его словам, адаптация модели начинается с ручной разметки водителями, но уже через несколько рейсов система сама уточняет карту риска и уменьшает количество ложных срабатываний. Иван Оселедец добавил, что современный «мульти-контекстный» reinforcement learning, когда агент тренируется на множестве задач и траекторий, позволяет значительно улучшить перенос симуляции в реальный цех, однако требует миллиардов примеров и скоростных симуляторов.

Проблема аппаратной независимости вышла на первый план, когда Владимир Карапетьянц предложил «нервную кооперацию»: концентрировать усилия вокруг отечественных микросхем и компонентов, чтобы ИИ-системы не зависели от импортной элементной базы. В ответ Сергей Ященников, чьи нейроморфные исследования упоминались в зале, отметил, что переход к мозгоподобным чипам может стать «короткой траекторией» для России в глобальной микроэлектронике, но только если сосредоточить ресурсы на целевых программах. Максим Томских, работающий с флотами дронов и наземных роботов, описал гибридный подход: недорогой робот выполняет базовые функции локально, а сложная координация и обучение моделей происходят в краевом облаке, что позволяет обновлять навыки всей группы без повышения стоимости каждой единицы техники.

Финалом обсуждения стала интерактивная «оценка доверия»: аудитория проголосовала через QR-код, и большинство признало, что готово полагаться на автономные системы при чётко заданных границах ответственности и прозрачных критериях безопасности. Таким образом, сессия подчеркнула: чтобы сузить семантический разрыв между академией и фабрикой, нужно одновременно продвигать алгоритмы адаптивного обучения, развивать отечественную аппаратную платформу и формулировать бизнес-задачи максимально конкретно — тогда работоспособные ИИ-решения покинут лаборатории и станут частью повседневной индустриальной практики.

Если раньше материалы подбирали под нужды инженерии, то сегодня всё чаще именно материалы задают направление, определяя, что станет возможным в науке, экономике, инфраструктуре.

Сессия «Фронтиры новых материалов» показала, как научные разработки становятся движущей силой прогресса. Среди ключевых направлений — 3D-печать в условиях космоса и создание материалов с заданными свойствами.

Станислав Евлашин, старший преподаватель Центра технологий материалов Сколтеха, рассказал, что сегодня 3D-печать уже используется на борту МКС: экипаж изготавливает необходимые инструменты и элементы для технического обслуживания станции прямо на орбите. В перспективе — переработка пластика для повторного использования и печать из реголита — лунного грунта. Это может значительно сократить потребность в транспортировке материалов с Земли и позволит в будущем снизить затраты на освоение внеземных объектов.

О современном подходе к созданию материалов рассказал Александр Квашнин, руководитель Лаборатории промышленно-ориентированного поиска материалов Сколтеха. Его команда разрабатывает вещества с заданными свойствами с помощью цифрового моделирования и искусственного интеллекта. Такой метод позволяет ещё до начала эксперимента определить, какие материалы подойдут под конкретную задачу, и сразу перейти к их синтезу.

Это экономит ресурсы, ускоряет цикл разработки и повышает предсказуемость результата. Среди примеров — бориды, которые могут заменить алмаз в буровых установках, и термоустойчивые карбиды для катализаторов. В условиях ограниченного импорта и глобальной конкуренции способность быстро создавать нужные материалы становится ключом к технологической самостоятельности для разных отраслей.

Фотоника — технологии, которые используют свет вместо электричества для передачи и обработки данных. Фотоны передают сигналы быстрее и с меньшими энергозатратами. Именно поэтому эта область становится основой для новых поколений интернета, дата-центров, спутниковой связи, медицинской диагностики и искусственного интеллекта.

На круглом столе «Интегральная фотоника: объём информации имеет значение» обсуждали не только технологии, но и барьеры их внедрения. Владимир Трещиков, генеральный директор компании «Т8», отметил, что после ухода иностранных игроков доля российских разработчиков в сегменте оптических систем связи достигла 30%. Однако ключевые компоненты, включая чипы, лазеры и управляющие процессоры, в России пока не производятся. Евгений Гольденберг, генеральный директор «Московского Центра Фотоники», рассказал о запуске завода в Алабушево, где к осени 2025 года планируют приступить к отладке производства фотонных чипов. 

Директор Проектного центра прикладной фотоники и квантовых технологий Сколтеха Павел Дорожкин объяснил, что будущее квантовой связи — за фотонными чипами. Сейчас такие системы стоят дорого и требуют сложных оптических компонентов. Но когда удастся собрать всю оптику на одном чипе, решения для квантовой связи станут дешевле и доступнее — вплоть до использования в бытовых абонентских сетях.  

Директор Центра инженерной физики и руководитель Лаборатории плазмоники Сколтеха Владимир Драчёв отметил: российскую фотонную экосистему нельзя строить на чужих проектных библиотеках. Его команда видит задачу в том, чтобы вместе с индустрией разрабатывать конкретные продукты — от исследований к внедрению.

Россия обладает научными компетенциями, в том числе в производстве однофотонных детекторов — устройств, способных фиксировать отдельные кванты света. Об этом напомнил Григорий Гольцман, основатель компании «Сконтел». По его словам, страна по-прежнему способна создавать продукты, которых нет даже у мировых лидеров, но для этого нужны доступ к оборудованию, экспорт и интеграция в глобальные цепочки. Участники сошлись во мнении: чтобы превратить научные разработки в конкурентные продукты, необходима системная политика: с долгосрочной программой поддержки, стабильными инвестициями и фокусом на экспорт.

Сегодня надёжные и масштабируемые накопители энергии нужны везде — от возобновляемой энергетики до промышленной инфраструктуры. Вопрос уже не в том, чтобы придумать технологию, а в том, чтобы наладить её регулярное производство.

На открытой дискуссии «Тренды, задачи и результаты в области энергетических технологий» обсуждали, как пройти путь от научных разработок до готовых решений. Директор Центра энергетических технологий Сколтеха Артём Абакумов представил наработки в области литий-ионных аккумуляторов и подчеркнул: задача не только в том, чтобы создать эффективный материал, но и выстроить полноценную технологическую цепочку внутри страны — от синтеза компонентов до промышленных образцов. Этим занимается его стартап «Рустор». Доцент того же центра Станислав Федотов говорил о перспективе пост-литиевых технологий — натрий-ионных аккумуляторах как более безопасной и доступной альтернативе литиевым батареям. По его словам, такие решения особенно актуальны в условиях ограниченного доступа к литиевому сырью. 

Анастасия Михайлова, генеральный директор компании «РЭНЕРА», отметила: на рынке побеждают те, кто способен быстро адаптировать решения под конкретные задачи. Именно гибкость и готовность к масштабированию определяют успех, но пока в России таких игроков немного.

Первый шаг уже сделан: в Сколтехе работает единственное в стране производство катодных материалов — ключевого элемента аккумуляторов, от которого зависят энергоемкость, мощность и срок службы. В 2024 году стартап Сколтеха Рустор осуществил масштабирование производства катодных материалов NMC и перешёл от пилотного производства мощностью до 2 тонн в год к технологии, позволяющей масштабировать производство до крупнотоннажного уровня — 10 тонн в год.  Планы команды — выйти на выпуск 100 тонн катодного материала в год — важный шаг к собственной технологической базе в этой стратегической области. 

Особый акцент участники сделали на глобальной гонке за стандарты. По словам Игоря Демидова, генерального директора компании «Полярный литий», страны, которые первыми закрепят свои форматы и нормы, получат преимущество в международной торговле. Чтобы это стало возможным, наука, промышленность и государство должны действовать согласованно. Иначе даже перспективные технологии могут не дойти до рынка.

На открытой дискуссии «Biotech next: будущее, которое мы сможем программировать» спикеры обсуждали, как биотехнологии переходят от фундаментальной науки к прикладным решениям — от биопечати и молекулярной диагностики до оценки биологического возраста и клеточного перепрограммирования. В центре внимания — клиническое применение, этические вызовы и научный суверенитет.

Олег Гусев, руководитель группы «Молекулярная биомиметика» Научного центра LIFT, представил проект по анализу возрастных изменений в скелетных мышцах. Его суть заключается в отслеживании активности генов в разных типах тканей. Исследование проводится совместно с японскими коллегами и охватывает как мышцы глаз, так и мышцы, ответственные за дыхание. Конечная цель — создать цифровую карту возрастных изменений и разработать инструменты ранней диагностики миопатий. При этом Гусев подчёркивает необходимость формирования независимой базы генетических данных — чтобы Россия могла не только использовать международные наработки, но и предлагать свои решения.

Юсеф Хесуани, соучредитель 3D Bioprinting Solutions, отметил: Россия уже не догоняет, а опережает в области биопечати. По его словам, 28 пациентов в стране прооперированы с использованием тканевых имплантов, созданных с помощью биопринтеров. Пока это не органы, а «заплатки», но с доказанной клинической эффективностью. Биопечать становится рабочим инструментом хирурга, а не только темой лабораторных исследований. Разрабатываются и роботизированные комплексы, способные печатать прямо во время операции.

О хранении данных в молекулах ДНК рассказал Максим Никитин, научный руководитель направления «Нанобиомедицина» в Университете «Сириус». Он объяснил, как уникальные свойства ДНК, в частности, возможность тонко настраивать силу сродства между молекулами, позволяют кодировать и передавать информацию. Технологии редактирования генома, по его словам, уже начинают применяться в биомедицине: при лечении онкологических и наследственных заболеваний. Однако главным ограничением остаётся не само редактирование, а доставка: как точно и безопасно направить нужные молекулы в конкретные клетки. Этот барьер сегодня сдерживает развитие персонализированной медицины и внедрение новых решений на основе биоинформатики.

Сессия «Фронтиры биомедицины» показала, что из фундаментальных биологических исследований рождаются медицинские технологии будущего. Вместо борьбы с последствиями заболеваний — ранняя диагностика, профилактика и персонализированная терапия. На смену универсальным рекомендациям приходят точные модели, построенные на биомаркерах и вычислительных методах.

Команда Филиппа Хайтовича, директора Центра нейробиологии и нейрореабилитации мозга им. Владимира Зельмана Сколтеха, работает над биохимическим тестом, который позволяет выявлять маркеры депрессии и шизофрении по составу липидов в плазме крови. Подход может превратить диагностику ментальных расстройств из субъективной в инструментальную — по аналогии с анализом уровня глюкозы или холестерина в крови. Это снижает барьер для обращения за помощью и повышает точность постановки диагноза.

Екатерина Храмеева, доцент Центра молекулярной и клеточной биологии Сколтеха, рассказала о работе своей группы над «калькулятором старения». Система использует омиксные данные, например, об активности генов, белков, метаболизме в сочетании с алгоритмами машинного обучения, чтобы оценить, насколько организм конкретного человека стареет быстрее или медленнее возрастной нормы. Такой инструмент может стать быстрым индикатором общего состояния здоровья и использоваться в персонализированной медицине.

О возможностях фаговой терапии как альтернативы антибиотикам рассказал Артём Исаев, руководитель Лаборатории анализа метагеномов Сколтеха. Его команда изучает механизмы взаимодействия бактериофагов — вирусов, уничтожающих патологические бактерии, и способы, которыми они обходят бактериальную защиту. Эти исследования помогают не только разрабатывать фаговые коктейли против устойчивых инфекций, но и лучше понять, как работает врождённый иммунитет бактерий.

Работы, представленные на сессии, демонстрируют, как фундаментальные исследования трансформируются в прикладные. Это не отменяет клинический взгляд, но дополняет его новым уровнем точности — когда диагноз опирается не только на симптомы, но и на конкретные биологические маркеры.

В условиях геополитической нестабильности и ограниченного доступа к внешним технологиям перед страной встал новый вызов: как формировать критические компетенции и независимые технологические цепочки внутри страны. Ответ — в синергии науки, образования, индустрии и государства. Но чтобы такая система заработала, университетам предстоит серьёзно изменить свою роль.

Если раньше вуз считался поставщиком кадров и знаний, то сегодня он должен стать полноценным партнёром в разработке и внедрении технологий. Сессии конференции показали: государству нужны технологические прорывы, бизнесу — прикладные решения, университетам — механизм интеграции в этот процесс. Но на практике между участниками по-прежнему много разрывов: компании не понимают, как взаимодействовать с академической средой, а научные коллективы не всегда готовы мыслить в продуктовой логике.

«Мы не покупаем идеи, нам нужны команды, которые доведут их до результата», — отметил Сергей Тутов, директор по НИОКР и инновациям компании СИБУР. Главный акцент теперь смещается с патентов на проектное управление, с теории — на практическую разработку.

Чтобы университет мог стать частью технологической кооперации, ему нужна новая архитектура: с проектными офисами, индустриальными интерфейсами и культурой доверия. «Если компании должны брать знания в университетах — значит, туда должно быть удобно заходить», — подчеркнул ректор МФТИ Дмитрий Ливанов.

Модель, которую Сколтех называет R&D as a service — исследования и разработки в формате услуги, предполагает именно такую логику: вуз не просто поставляет знания, а берёт на себя часть разработки — под конкретный запрос бизнеса, в заданные сроки, с прикладной ответственностью.

Университет будущего — это не только кафедры и лаборатории. Это команды, которые работают по принципам инженерных компаний: быстро, чётко, с фокусом уна результат. Это среды, в которых профессора не только пишут статьи, но и запускают стартапы, а студенты с первого курса решают реальные задачи вместе с индустриальными партнёрами.

Чтобы эта модель заработала в масштабах страны, потребуется не один вуз, а целая институциональная экосистема. Как сказал ректор Сколтеха Александр Кулешов: «Поднимать науку в университете — всё равно что тянуть тяжёлую цепь за середину. Если нет комплексного решения — от школы до производства, — ничего не получится».

Эта мысль получила развитие на пленарной сессии «Фронтиры прогресса: взгляд государства, бизнеса и науки». Среди спикеров — президент, председатель правления  Сбербанка Герман Греф, президент Российской академии наук Геннадий Красников, генеральный директор государственной корпорации «Росатом» Алексей Лихачёв, председатель ВЭБ.РФ Игорь Шувалов, министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков. Участники говорили о том, что технологическое лидерство невозможно без системного подхода к развитию человеческого капитала.

Чтобы создавать продукты мирового уровня, нужно растить генеральных конструкторов начиная с детского сада. Тогда технологическое предпринимательство станет нормой, а талантливые специалисты смогут реализовывать себя здесь, а не за рубежом.

Участники сессий также отметили, что сегодня не хватает квалифицированного заказчика — того, кто сможет сформулировать запрос на исследования, перевести его на язык фундаментальной науки и собрать под него междисциплинарную команду. Без таких механизмов даже талантливые команды будут работать вслепую.