Две статьи из Лаборатории интеллектуальной космической робототехники приняли на Международную конференцию по беспилотным авиационным системам
16 апреля 2025
subscription

Две статьи из Лаборатории интеллектуальной космической робототехники (Центр системного проектирования Сколтеха) были приняты на Международную конференцию по беспилотным авиационным системам (IEEE ICUAS 2025), которая пройдет 14-17 мая в Шарлотте, штат Северная Каролина, США.

subscription

Рохан Хан, первый автор исследования, студент магистерской программы «Инженерные системы» в Лаборатории интеллектуальной космической робототехники (Центр системного проектирования Сколтеха).

"AgilePilot: Дрон-агент с планированием движения в реальном времени на основе глубокого обучения с подкреплением (DRL) и обнаружения объектов для динамических сред"

Система AgilePilot помогает БЛА быстро и безопасно летать среди движущихся препятствий и меняющихся целей. Обычные методы часто не справляются с резкими изменениями среды, но AgilePilot использует искусственный интеллект и компьютерное зрение, что позволяет БЛА анализировать обстановку в реальном времени, предсказывать движение объектов и своевременно корректировать маршрут.

Статья выложена в открытый доступ по ссылке.

Видео демонстрации проекта AgilePilot здесь.


subscription

Малайка Зафар, первый автор исследования, студент магистерской программы «Инженерные системы» в Лаборатории интеллектуальной космической робототехники (Центр системного проектирования Сколтеха).

"HetSwarm: кооперативная навигация гетерогенного роя в динамических и загроможденных средах с помощью управления на основе импеданса"

HetSwarm — это система для совместной навигации группы разнородных роботов (дрона и мобильного робота) в сложных динамических условиях. Дрон строит маршрут в реальном времени, а наземный робот следует за ним, избегая препятствий с помощью виртуальных импедансных связей. Тесты на динамических моделях роботов в симуляторе показали 90% успешных проходов трасс со статичными и движущимися препятствиями, с отклонением робота от препятствий в среднем на 45 см.

Статья выложена в открытый доступ по ссылке.

Видео демонстрации проекта HetSwarm здесь.