Алексей Зайцев (старший преподаватель Сколтеха и руководитель лаборатории LARSS) и Савелий Галочкин (инженер-исследователь Центра прикладного ИИ) приняли участие в конференции Новой лиги университетов, которая состоялась на кампусе Сколтеха. В ассоциацию университетов, помимо нашего вуза, входят РЭШ, Шанинка и Европейский университет в Санкт-Петербурге. В задачи конференции входило обсуждение возможных совместных проектов - как академических, так и прикладных.

Первый доклад Алексея Зайцева был посвящен оценке недостоверности работы нейронных сетей и связанным с ними рисками и возможностям. Алексей рассказал о том, как устроены нейронные сети, как можно получить нейросеть в явном виде для простых моделей, и как можно получать ее аппроксимацию для более сложных нейросетевых моделей. Он также представил последние работы Сколтеха в этой области, в том числе оценку неопределенности в задаче распознавания лиц и для языковых моделей разного размера. Во втором выступлении Алексея речь шла о прогнозировании климатических рисков с помощью технологий глубинного обучения, когда прогнозные модели помогают предсказать опасный штормовой ветер, град, наводнения и засухи с недостижимой до сих пор точностью.

Савелий Галочкин рассказал о применении технологий ИИ и компьютерного зрения для сохранения объектов культурного наследия на примере храма Василия Блаженного. Речь идёт о проекте по созданию полной 3D-модели храма, для чего была использована установка с различными видами камер для очень точной и детальной съемки мелких объектов, а также лазерный сканер и специальная фотокамера для сканирования деталей с текстурными поверхностями в условиях затрудненного освещения, которое нельзя усилить из-за потенциального вреда яркого света для памятника. С помощью сканера фиксировалась геометрия объектов, а для их более детальной реконструкции и дальнейшего наложения текстуры - фотокамера. Чтобы отсканировать купола собора, команда задействовала оборудованные датчиками дроны.