Александр Меньщиков, руководитель лаборатории «Искусственный интеллект для автономных систем» Центра искусственного интеллекта Сколтеха, принял участие в круглом столе «Big Data и искусственный интеллект в растениеводстве: настоящее и будущее», который прошёл в «Крокус Экспо» в рамках ежегодной международной выставки технологий AgroTech Expo 2025.

Агропромышленный комплекс остаётся одной из самых консервативных отраслей в плане внедрения инноваций. Цифровизация сельского хозяйства находится на начальном этапе, и аграрии часто сталкиваются с барьерами внедрения технологий из-за недоверия и опасений относительно их эффективности. Однако искусственный интеллект уже сегодня способен решать ключевые задачи, такие как оценка состояния почвы и растений, контроль обработки посевных площадей и сбора урожая, прогнозирование урожайности и неблагоприятных стихийных явлений, а также оптимизация условий для выращивания сельскохозяйственных культур.

Проекты Центра искусственного интеллекта Сколтеха:

Александр Меньщиков рассказал о разработках, осуществляемых в его лаборатории совместно с направлением «Обработка мультимодальных данных», возглавляемым Дмитрием Шадриным. Эти разработки направлены на применение технологий ИИ и автономных систем в сельском хозяйстве. Были представлены четыре ключевых кейса:

1. Мониторинг прорастания семян
   Система машинного зрения для автоматического анализа прорастания семян обеспечивает круглосуточный мониторинг, исключая человеческий фактор. Она позволяет оценивать скорость прорастания, влияние различных условий и оптимизировать параметры окружающей среды для повышения качества семян.

2. Прогнозирование роста биомассы растений
   Система на основе нейронных сетей CNN и LSTM прогнозирует рост листьев томатов в теплицах, что помогает контролировать биомассу растений, повышать точность управления урожайностью и оптимизировать использование ресурсов теплиц.

3. Оценка площади листьев и биомассы
   Система машинного зрения, применяемая в эксперименте на участке 720 м², использует свёрточные нейронные сети для создания сегментационных масок, точно рассчитывает площадь листьев и биомассу на разных этапах роста, предоставляя данные для улучшения технологий выращивания.

4. Обнаружение сорняков на полях с помощью дронов
   Система, работающая в реальном времени, позволяет эффективно выявлять и размечать участки с сорняками на снимках высокого разрешения, ускоряя анализ больших территорий и упрощая планирование работ по обработке полей.

«Технологии искусственного интеллекта и автономных систем способны радикально изменить агропромышленный комплекс, - отметил Александр Меньщиков. - Например, системы машинного зрения позволяют не только автоматизировать процессы, но и значительно повысить точность анализа состояния растений, прогнозирования урожайности и оптимизации условий выращивания. Однако, чтобы сделать эти решения массовыми, необходимо преодолеть недоверие и барьеры внедрения, которые всё ещё присутствуют в отрасли. Наша задача — доказать аграриям, что ИИ — это надёжный инструмент, способный повысить их эффективность и снизить издержки».

Мероприятие было организовано «Агрос Экспо Групп», модератором круглого стола выступил Евгений Грибов, руководитель направления технологического развития компаний Национальной технологической инициативы (АНО «Платформа НТИ»).