Аспиранты Иван Бутаков, Илья Зисман, Артём Лыков, а также инженер-исследователь Александр Колёсов и старшие преподаватели Александр Тюрин и Александр Коротин были награждены престижными международными премиями Яндекса в области машинного обучения. Победители получат премии от 500 тысяч до миллиона рублей в зависимости от номинации, доступ к сервисам «Яндекс 360» и грант в размере 500 тысяч рублей на использование платформы Yandex Cloud.

Аспирант программы «Инженерные системы» Артём Лыков получил признание за исследования в области когнитивной робототехники, генеративного ИИ и больших языковых моделей. Премией отмечена научная публикация Артёма, выполненная под научным руководством доцента Дмитрия Тетерюкова в соавторстве с коллегами из Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха. В работе под названием «CognitiveDog: система на основе больших мультимодальных моделей для перевода зрения и языка в действия четвероногого робота» представлена первая в мире умная роботизированная собака, которая способна не только общаться с людьми, но и выполнять манипуляции с физическими объектами, а также строить планы действий для решения нетривиальных задач.

«Я не хотел бы предсказывать конкретные числа, но думаю, что на горизонте пяти лет когнитивные роботы могут стать доступны широкой аудитории, — отмечает Артём. — И они вызовут такую же волну удивления, какую в своё время вызвал генеративный ИИ. Собственно, сейчас всё, что отделяет нас от широкого использования когнитивных роботов — это необходимость создания более надёжных инструментов, обеспечивающих связь между генеративным искусственным интеллектом, который у нас теперь есть, и физическими роботами, которые у нас тоже давно есть».

Аспирант программы «Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике» Иван Бутаков был награждён за исследования в области теории информации, теории обучения, генеративных моделей и обучения без учителя. Одно из ключевых достижений Ивана Бутакова — это доказательство гипотезы о том, что нейросети предпочитают забывать ненужную информацию.

Исследования Ивана могут позволить управлять памятью искусственного интеллекта и заставлять его либо лучше запоминать разнородные задачи, либо, наоборот, забывать необходимую информацию: например, случайно утёкшие персональные данные. «Иногда нам очень важно сделать так, чтобы ИИ забыл что-то, — отмечает Иван. — С другой стороны, не менее важно бороться с так называемым катастрофическим забыванием и мотивировать нейросеть помнить ранее усвоенные сведения при обучении на различных типах задач или наборах данных».

За исследования в области обучения и мета-обучения с подкреплением премией был отмечен аспирант программы «Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике» Илья Зисман: «Рад получить эту награду! И ещё больше рад стать частью комьюнити лауреатов премии — ведь на церемонии можно познакомиться с новыми и прошлыми лауреатами, пообщаться с ними и обменяться идеями. Это очень важно для любого учёного».

Инженер-исследователь Александр Колёсов из Центра прикладного ИИ Сколтеха был выбран одним из лауреатов премии за работы в области барицентра Вассерштейна и генеративных моделей. Александр подчеркнул, что на протяжении многих лет поиск барицентра Вассерштейна, то есть среднего положения для различных изображений, представлял собой лишь теоретический вопрос из-за некоторых ограничений, не позволяющих найти подходящее приложение или применение на практике.  

«С разработкой нового эффективного алгоритма начинается новая веха в данной области исследований, способствующая не только улучшению теоретических аспектов вопроса, но и открытию широкого спектра различных применений алгоритма», — пояснил Александр.

Старший преподаватель Александр Тюрин из Центра прикладного ИИ Сколтеха стал одним из лучших за работы в области невыпуклой и выпуклой оптимизации, стохастической оптимизации, асинхронных методов, децентрализованной оптимизации и федеративного обучения. «В моей работе решаются некоторые проблемы, например, связанные с асинхронной оптимизацией, сжатием передаваемой информации и случайными выключениями устройств. Награда мне говорит о том, что мои статьи имеют некоторый интерес среди очень сильных исследователей. Получается, моя работа была сделана не зря, что мотивирует продолжать своё дело», — поделился Александр.

В номинации «Молодые научные руководители» награду получил старший преподаватель Центра прикладного ИИ Александр Коротин. В сферу его научных интересов входят генеративные модели, непарное обучение, перевод домена, оптимальный транспорт, мосты Шрёдингера, диффузионные модели, состязательное обучение. «Генеративные подходы на основе оптимального транспорта смогли не только сравняться с другими моделями по качеству в ряде задач генерации данных, но и открыть новые практические и теоретические горизонты исследований», — прокомментировал Александр.

В 2024 году на конкурс поступило 160 заявок. Совет премии выбрал 14 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области генеративных моделей, обработки естественного языка, компьютерного зрения, информационного поиска, распознавания и синтеза речи, когнитивной робототехники.